De AI-rekensom voor legacy-software is fundamenteel veranderd

Bedrijven die nog draaien op verouderd maatwerk, moeten zich nu serieus afvragen of het tijd is om te moderniseren. De rekensom voor het inzetten van Artificial Intelligence (AI) bij softwareontwikkeling is dit jaar namelijk fundamenteel veranderd.

Recent schreven we al over de opkomst van 'vibe-coding' en hoe AI-tools zoals Claude Code de markt opschudden. AI is de afgelopen maanden stukken beter geworden in het begrijpen en genereren van complexe code.

Het experiment: een bedrijfsapplicatie volledig herbouwd door AI

Die snelle ontwikkeling was voor .NET-architect en software-adviseur David Tielke aanleiding om de proef op de som te nemen. Hij besloot een bestaande, administratieve legacy-applicatie volledig te moderniseren. De harde eis: alle code moest door AI worden geschreven, maar wel op basis van professionele enterprise-kwaliteitseisen en een strakke architectuur.

David Tielke: een legacy-applicatie volledig herbouwd door AI

De resultaten waar hij zelf van schrok:

Extreme versnelling: een ontwikkelsnelheid die 25x tot 93x hoger lag dan bij een conventioneel ontwikkelteam. De 93x is de ruw gerealiseerde snelheid; de 25x is de conservatieve schatting nadat alle kanttekeningen zijn meegerekend.
Enorme kostenreductie: het project kostte uiteindelijk € 25.000 (inclusief alle AI-tokenkosten) in plaats van een geschatte € 2.000.000 aan traditionele ontwikkeluren.

De versnelling is gebaseerd op een schatting van de uren die conventionele softwareontwikkeling zou kosten.

De nuance bij enterprise-software

Natuurlijk hoort hier direct een nuchtere nuance bij. Veel enterprise-applicaties binnen grotere organisaties zijn nog een flink veelvoud groter dan de applicatie uit dit experiment. Daarnaast bevatten ze vaak complexe, branchespecifieke logica die niet zomaar in de standaard trainingsset van een AI-model zit.

Eerder stelden we al dat AI grootschalige software nog niet volledig zelfstandig bouwt. Daar blijven we voorlopig bij; de menselijke expertise, architectuurkennis en businesslogica blijven onmisbaar. Maar de grens is onmiskenbaar aan het verschuiven.

Het moment om de legacy-knoop door te hakken

Als verouderd maatwerk de groei van jullie bedrijf tegenhoudt, dan is nú het moment om te moderniseren. AI kan een groot deel van het ontwikkelwerk overnemen.

En hoe goed AI ook is, het succes van een project staat of valt met de sturing: professionele ontwikkelaars die het domein kennen, de klantspecificatie scherp formuleren en de AI voortdurend bijsturen. Zeker bij grotere projecten is dat doorslaggevend. AI versnelt het werk, mensen bepalen de uitkomst. Hoe we dat doen, leggen we uit op onze aanpak-pagina.

Benieuwd hoe AI jullie legacy-software sneller naar de moderne tijd kan brengen? Neem contact op met Wercstat voor een vrijblijvende verkenning van de mogelijkheden.